Une obligation régalienne, un coût opérationnel bien réel
Dans le cadre d’une enquête judiciaire, un procureur de la République ou un officier de police judiciaire peut demander à un assureur de communiquer des informations sur une personne, un contrat ou une opération.
Pour les organismes sollicités, répondre à ces réquisitions constitue une obligation légale. Mais derrière une demande apparemment simple se cache souvent un processus complexe : identifier les bons interlocuteurs, rechercher des informations dispersées dans plusieurs systèmes, retrouver des données parfois anciennes, consolider les éléments et formaliser une réponse fiable à destination des autorités.
Résultat : des heures de travail mobilisées sur des tâches administratives à faible valeur ajoutée, mais qui exigent rigueur, exhaustivité et réactivité.
Un paradoxe auquel les technologies d’intelligence artificielle peuvent aujourd’hui apporter une réponse concrète.
DIDEROT: l’IA agentique au service de la conformité
Pour relever ce défi, deepika s’appuie sur DIDEROT, sa solution d’IA générative sécurisée conçue pour les experts métiers, capable de combiner raisonnement, recherche d’informations et utilisation des outils de l’entreprise.
L’objectif : automatiser progressivement les étapes les plus chronophages du traitement des réquisitions judiciaires, depuis l’analyse de la demande jusqu’à la préparation d’une réponse documentée.
Connecté aux systèmes d’information et aux référentiels métiers, un agent IA construit sur DIDEROT peut identifier les informations recherchées, interroger les différentes sources disponibles, consolider les résultats et proposer une réponse structurée, soumise à validation humaine avant transmission.
La différence ? Une IA pensée pour les environnements réglementés : traçable, auditable et pilotée par les experts métiers. Une approche qui place la maîtrise des processus, la sécurité des informations et le contrôle humain au cœur de l’automatisation.
Une expertise technologique et réglementaire réunie
Pour développer cette application, deepika associe son expertise en modélisation et en intelligence artificielle à celle de Laurent Knopp, associé de Yoomind, spécialiste de la conformité et de la réglementation dans le secteur de l’assurance.
Cette collaboration illustre la philosophie de deepika : partir d’un problème métier concret, associer les experts du secteur et concevoir une solution technologique directement orientée vers un ROI (retour sur investissement) tangible, immédiat et mesurable : réduction du temps de traitement, diminution des tâches manuelles, fiabilisation des réponses et meilleure mobilisation des équipes sur leurs missions à valeur ajoutée.
Avec ce nouveau chantier, deepika concrétise encore la vocation de sa verticale Finance : faire de l’IA un véritable levier de performance pour les acteurs financiers, y compris là où la réglementation semblait jusqu’ici n'être qu'un centre de coûts.